Data Dynamics 인턴 교육 프로그램

인턴사원을 위한 Data Dynamics의 데이터 엔지니어링 실무 교육 과정입니다. 문서 + 실습 코드를 함께 제공하며, 대상에 따라 두 개의 트랙으로 나뉩니다.

🧭 나는 어느 트랙인가요?

트랙	대상	시작점	기간
🟢 대학생 트랙	컴퓨터공학을 이제 전공하려는 신입, 프로그래밍 경험 거의 없음	완전 기초부터	약 14~15주
🔵 졸업생 트랙	대학 졸업생, 기초 프로그래밍 경험 보유, 실무 투입 준비	실무 파이프라인 지향	약 11~13주

두 트랙 모두 AI 시대의 현실과 생존 전략을 가장 먼저 다룬 뒤, Python·SQL 기초 위에서 데이터 엔지니어링으로 나아갑니다.

📂 저장소 구조

intern-edu/
├── docs/            # 커리큘럼 개요, 학습 경로 등 공통 문서
├── setup/           # 공통 실습 환경 세팅 (Python, Git, Docker)
├── tracks/
│   ├── undergraduate/   # 🟢 대학생 트랙
│   └── graduate/        # 🔵 졸업생 트랙
├── datasets/        # 실습용 공유 샘플 데이터
└── resources/       # 슬라이드, 추천도서, 치트시트, 외부 링크

각 트랙은 modules/NN-주제/ 형태의 모듈로 구성되며, 모든 모듈은 동일한 표준 구조 (examples/, exercises/starter|solution/, assessment/)를 따릅니다. 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md와 커리큘럼 개요를 참고하세요.

🚀 시작하기

1. setup/README.md로 실습 환경을 세팅합니다.
2. 자신의 트랙 README를 열어 학습 순서를 확인합니다.
3. 모듈을 순서대로(00 → 01 → ...) 진행합니다.

📑 핵심 문서

• 커리큘럼 전체 개요
• 트랙별 학습 경로
• 콘텐츠 작성 가이드 (강사용)